ذكاء الأعمال وتحليل البيانات الأساس الحاسم لنجاح الشركات في عصر التحول الرقمي.

نجاح الشركات في عالم الأعمال المتغير بسرعة ليس مجرد حظٍّ أو تصادف، بل هو نتيجة لاستراتيجية مدروسة وتخطيط دقيق لتحليل البيانات وتحويلها إلى معلومات قيمة، تساعد في اتخاذ القرارات الحاسمة والتخطيط للمستقبل، لا يخفى على أحد أهمية البيانات في عصرنا الحالي، فالمعلومات تمثل موردًا قيّمًا للشركات، وهي المدخل الرئيسي لاتخاذ القرارات الحاسمة.  ومع تزايد حجم البيانات المتاحة وتنوعها، وتحولها إلى ما يُعرف بـ”البيانات الكبيرة” (Big Data)،.يأتي دور ذكاء الأعمال Business Intelligence (BI) فهو يعتبرأحد أهم الأدوات التي تستخدمها الشركات  في عملية التخطيط لاتخاذ القرارات الاستراتيجية التي تحدد مصيرها.  في هذه المقالة، سنتحدث عن ذكاء الأعمال : مفهومه، أنواعه، وأهميته في تحليل البيانات لنجاح الشركات.

تعريف ذكاء الأعمال.

يعرف ذكاء الأعمال على أنه عملية استخلاص المعلومات من البيانات المتاحة وتحليلها وتفسيرها، وإنتاج تقارير تساعد الشركات في اتخاذ القرارات الصائبة. يشمل ذلك استخدام التقنيات والأدوات المختلفة للحصول على رؤى قيمة حول العمليات والمشاريع والأنشطة التي يقوم بها العملاء، والتي يمكن استخدامها لتحقيق الأهداف المحددة.

أهمية ذكاء الأعمال.

تعتبر أنظمة ذكاء الأعمال من أهم الأنظمة التي يعتمد عليها القادة ورجال الأعمال في إدارة وتحسين أداء الشركات من خلال تحليل بياناتها والحصول على رؤى قيمة حول الأنشطة والمشاريع لاتخاذ القرارات الحاسمة. وتتجلى أهمية ذكاء الأعمال في ما يلي:

1- تحسين اتخاذ القرارات: يمكن لشركات استخدام ذكاء الأعمال للحصول على رؤى دقيقة حول أداء العمليات والمشاريع، وبالتالي يمكنها اتخاذ قرارات أكثر دقة وأسرع فيما يتعلق بإدارة الأعمال.

2- تحسين الكفاءة: يمكن لذكاء الأعمال أن يساعد الشركات في تحسين كفاءة العمليات وتحقيق المزيد من الكفاءة في إنتاج السلع والخدمات، وذلك من خلال تحليل البيانات المتاحة وتحديد النقاط التي يمكن تحسينها في العمليات الحالية.

3- تحسين تجربة العملاء: يمكن لذكاء الأعمال أن يساعد الشركات في فهم احتياجات العملاء وتحديد النقاط التي يمكن تحسينها في تجربتهم، مما يؤدي إلى تحسين العلاقة بين الشركات والعملاء.

4- زيادة الإنتاجية: يمكن لذكاء الأعمال أن يساعد الشركات في تحسين الإنتاجية من خلال تحليل البيانات وتحديد النقاط التي يمكن تحسينها في العمليات الإنتاجية.

5- توفير الوقت والجهد: يمكن لذكاء الأعمال أن يساعد الشركات في توفير الوقت والجهد الذي يتطلبه تحليل البيانات يدويًا، حيث يتم استخدام أدوات تحليل البيانات لتسريع هذه العملية.

6- التنبؤ بالمستقبل: يمكن لذكاء الاعمال أن يساعد الشركات في تنبؤ بالمستقبل، حيث يتم استخدام تحليلات البيانات لتحديد الاتجاهات المستقبلية للصناعة والتنبؤ بالتغييرات القادمة.

 

الإحصائيات المبينة للعوائد المتحققة من استخدام ذكاء الأعمال.

تظهر الإحصائيات أن استخدام ذكاء الاعمال يمكن أن يكون مفيدًا للشركات على العديد من النحو. وفقًا لتقرير صادر عن شركة IBM، فإن الشركات التي تستخدم تحليلات البيانات بشكل متواصل تحقق نموًا في الإيرادات بنسبة 8_10%  سنويًا، بينما يتم تحقيق زيادة في الربحية بنسبة 20-30% في المتوسط.

علاوة على ذلك، فإن دراسة أجرتها شركة Nucleus Research وجدت أن الشركات التي استخدمت تحليلات البيانات حققت عائدًا استثماريًا بنسبة 13.01 مرة أكبر من تكلفة الاستثمار في تقنية تحليل البيانات.

وتظهر الإحصائيات أيضًا أن الشركات التي تستخدم تحليلات البيانات بشكل متواصل تحقق أفضل نتائج من حيث الإنتاجية والفعالية. حيث وجدت دراسة أخرى أجريت على عدد من الشركات الكبرى أن استخدام تحليلات البيانات أدى إلى زيادة الإنتاجية بنسبة 5-6% في المتوسط.

ويشير الخبراء إلى أن تحليل البيانات يمكن أن يكون فعالًا بشكل خاص في الصناعات التي تعتمد بشكل كبير على البيانات، مثل الصناعات الصحية والمالية والتجارية. فعلى سبيل المثال، يمكن لشركات الرعاية الصحية استخدام تحليلات البيانات لتحسين جودة الرعاية الصحية وتقليل التكاليف. في النهاية، يمكن القول إن ذكاء الاعمال أصبح جزءًا أساسيًا من إدارة الأعمال في العديد من الصناعات، وهو يمكن الشركات من الحصول على رؤى دقيقة حول أداء العمليات واتخاذ القرارات

ماهي أنظمة ذكاء الاعمال؟

تستخدم تقنيات ذكاء الاعمال في العديد من القطاعات الاقتصادية والشركات والحكومات والمنظمات الغير ربحية لتحليل البيانات واستخلاص الحقائق الهامة والرؤى العميقة منها. ومن بين الأنظمة المهمة التي تستخدم في ذكاء الأعمال، نذكر مثل:

1- تقنيات البيانات الكبيرة (Big Data): وهي عبارة عن تقنيات تتيح استخدام كميات كبيرة من البيانات المتنوعة والمتزايدة بشكل سريع وتحويلها إلى معلومات قيمة تدعم عمليات الاتخاذ القرار في المؤسسات.

2- نظم إدارة الأداء التجاري (Business Performance Management Systems): وهي نظم متكاملة تستخدم لرصد أداء الشركات بشكل دوري وقياس كفاءتها وكفاءة موظفيها وإدارة الأداء ومراقبة المخاطر.

3- نظم إدارة علاقات العملاء (Customer Relationship Management Systems): وهي نظم تسمح للشركات بتحليل بيانات العملاء وتحديد العلاقات المهمة وتحسين الخدمات المقدمة لهم.

4- نظم إدارة علاقات الموردين (Supplier Relationship Management Systems): وهي نظم تسمح للشركات بتحليل بيانات الموردين وتحديد العلاقات المهمة وتحسين الشراكات المستقبلية معهم.

5- نظم إدارة الموارد البشرية (Human Resources Management Systems): وهي نظم تسمح للشركات بتحليل البيانات الخاصة بالموظفين وتحديد الاحتياجات التدريبية وتحسين أداء الموظفين.

6- نظم إدارة المخزون (Inventory Management Systems): وهي نظم تستخدم لتحليل البيانات الخاصة بالمخزون وتحسين إدارته وتقليل التكاليف.

7- نظم إدارة سلسلة التوريد (Supply Chain Management Systems): وهي نظم تسمح للشركات بتحليل البيانات الخاصة بسلسلة التوريد وتحسين إدارتها وتحديد المخاطر المحتملة وتحسين الكفاءة والفعالية.

8- نظم إدارة العمليات (Business Process Management Systems): وهي نظم تسمح للشركات بتحليل البيانات الخاصة بالعمليات وتحسين إدارتها وتحسين الكفاءة والجودة.

9- نظم الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence Systems): وهي نظم تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتوفير رؤى عميقة وتحسين عمليات الاتخاذ القرار.

تستخدم هذه الأنظمة في العديد من القطاعات مثل الصناعة، التجارة، الخدمات المالية، الرعاية الصحية، النقل، وغيرها. على سبيل المثال، في الصناعة يتم استخدام ذكاء الأعمال لتحليل بيانات الإنتاج وتحسين العمليات وتحسين جودة المنتجات. في التجارة يتم استخدام ذكاء الأعمال لتحليل بيانات المبيعات والتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية وتحسين تجربة العملاء. في الخدمات المالية يتم استخدام ذكاء الأعمال لتحليل بيانات العملاء والمخاطر المحتملة وتحسين الأداء المالي. وفي الرعاية الصحية يتم استخدام ذكاء الأعمال لتحليل بيانات المرضى وتحسين الرعاية الصحية وتحسين النتائج الصحية.

 

باختصار، يعد ذكاء الاعمال أحد الأساسيات الحاسمة لنجاح الشركات في عالم الأعمال المتغير بسرعة. حيث يساعد على تحسين عمليات الشركة واتخاذ القرارات الحاسمة بناءً على البيانات والأدلة والحصول على رؤى متعمقة حول العملاء والسوق والاتجاهات.يتم استخدامه في أي مجال يحتوي على بيانات كبيرة ومعقدة ويحتاج إلى استخلاص الحقائق الهامة والرؤى العميقة منها. ويمكن القول بأن الشركات التي تستخدم ذكاء الأعمال بشكل جيد، تتفوق على منافسيها في السوق وتحقق نجاحاً ملحوظاً في مجالها.

 

 

الكاتب: م. عصام شقير